A Holdy transforma observações de produto em melhorias de produto, continuamente. Ela não é uma ferramenta de analytics: em vez de responder perguntas com gráficos, ela cria conhecimento acionável de forma proativa — encontra oportunidades no comportamento de uso e propõe planos de ação com evidência.
Como funciona
Todo dado entra como evento e percorre um pipeline determinístico:
- Entrada — eventos chegam pelo SDK, pela API REST ou por conectores (PostHog e Mixpanel).
- Dados — cada evento é normalizado e ligado a um usuário e a uma conta (identity resolution, incluindo o merge de sessões anônimas quando o usuário se identifica).
- Conhecimento — eventos viram behaviors: padrões de uso com significado ("ativou o workspace", "convidou o time"). Você define os principais por composição; a IA sugere candidatos.
- Detecção — a Holdy observa o estado de cada behavior por conta e detecta mudanças, que viram signals (positivos, negativos ou neutros).
- Inteligência — signals são interpretados com contexto de negócio e viram opportunities: o que melhorar, para quem, com qual impacto esperado.
- Execução — cada opportunity gera um action plan visível no produto, com a evidência que o sustenta.
Conceitos
| Conceito | O que é |
|---|---|
| Event | Fato bruto e imutável emitido pelo seu produto ("invite_sent"). Nunca aparece direto na interface — é evidência de drill-down. |
| Behavior | Padrão de uso com significado, definido por composição de eventos. Versionado: mudar a definição cria uma versão nova. |
| Observation | Estado atual de um behavior num escopo ("ativação em 82% no plano Enterprise"). |
| Signal | Mudança de estado detectada. Tipado como positivo, negativo ou neutro, e expira — sinal velho não vira ruído. |
| Insight | Explicação do porquê de um signal, escrita pela IA sempre citando os behaviors envolvidos. |
| Opportunity | Decisão acionável: signal + insight + contexto de negócio. É a unidade central do produto. |
| Action plan | Plano concreto de execução para uma opportunity, entregue na interface. |
| Evidence | Todo signal, insight e opportunity liga aos dados que o sustentam: métricas, timeline e eventos crus. |
Princípios
- A IA nunca calcula métrica. Métricas são determinísticas, calculadas por engines. A IA interpreta.
- Nada existe sem evidência. Toda recomendação carrega o caminho até os dados que a geraram.
- Proativa por padrão, exploratória sempre. Nenhuma tela exige input para mostrar valor — mas toda pergunta pode ser feita no chat.
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